01Grundverständnis
Versteht die Person, wie KI-Modelle arbeiten und wie man präzise mit ihnen kommuniziert? Ein hoher Wert bedeutet, dass KI nicht als allwissende Suchmaschine, sondern als Wahrscheinlichkeitsmodell verstanden wird, das klare Anweisungen benötigt.
AbgefragtFunktionsweise von Sprachmodellen, Ursache von Halluzinationen, Prompt-Struktur (Rolle, Aufgabe, Kontext, Iteration)
02Daten & Recht
Weiss die Person, wo die rechtlichen Grenzen im Umgang mit sensiblen Informationen verlaufen? Diese Dimension minimiert Risiken, denn unbedarfte Eingaben führen schnell zu Datenschutzverletzungen oder Verstössen gegen die Compliance.
AbgefragtPersonendaten nach nDSG und DSGVO, öffentliche vs. lizenzierte Tools, Urheberrecht, Grundlagen EU AI Act
03Sicherheit
Wendet die Person eine gesunde Skepsis gegenüber KI-Ergebnissen an? Ein hoher Wert heisst, dass Fakten systematisch hinterfragt, interne Governance-Regeln respektiert und neue Bedrohungen wie KI-gestützte Cyberangriffe richtig eingeschätzt werden.
AbgefragtFakten-Check und Quellenprüfung, Vermeidung von Shadow-IT, interne KI-Richtlinien, KI-Phishing, Prompt Injection, Meldung von Vorfällen
04Effizienz
Wird KI im Arbeitsalltag wirksam eingesetzt, um die Produktivität messbar zu steigern? Ein tiefer Wert zeigt kein Unwissen, sondern ungenutztes ROI-Potenzial, das durch praxisnahe Übungen für spezifische Teams freigesetzt werden kann.
AbgefragtAutomatisierung von Routineaufgaben, zielgerichtete Tool-Wahl, Einsatzbereiche im eigenen Jobprofil, KI als Sparringspartner